Korrelasjon er en statistisk måling av forholdet mellom to variabler . Mulige korrelasjoner varierer fra +1 til -1. En nullkorrelasjon indikerer at det ikke er noe forhold mellom variablene. En korrelasjon på -1 indikerer en perfekt negativ korrelasjon, noe som betyr at når en variabel går opp, går den andre ned. En korrelasjon på +1 indikerer en perfekt positiv korrelasjon, noe som betyr at begge variablene beveger seg i samme retning sammen.
Spørsmål om korrelasjoner
En leser skriver: "Jeg har nettopp ferdig med å ta forskningsmetoden quiz, og jeg tror svarene på to av spørsmålene kan være feil. På det ene spørsmålet tenker jeg at det svakeste forholdet er indikert av -0.74 (c), og ikke +0.10 (a) som oppgitt i quiz-svarene. For det andre spørsmålet tenker jeg at det sterkeste forholdet er indikert med +0.79 (b) og ikke -0.98 (d) som oppgitt i spørreskjemaene. Jeg mangler bare et poeng. "
Når det gjelder korrelasjoner, vær forsiktig så du ikke likestiller positiv med sterk og negativ med svak. Et forhold mellom to variabler kan være negativt, men det betyr ikke at forholdet ikke er sterkt.
Husk at korrelasjonsstyrken måles fra -1,00 til +1,00. Korrelasjonskoeffisienten, ofte uttrykt som r , indikerer et mål for retningen og styrken av et forhold mellom to variabler.
Når r- verdien er nærmere +1 eller -1, indikerer det at det er et sterkere lineært forhold mellom de to variablene. En korrelasjon på -0,97 er en sterk negativ korrelasjon, mens en korrelasjon på 0,10 vil være en svak positiv korrelasjon. Når du tenker på korrelasjon, bare husk denne praktiske regelen: Jo nærmere korrelasjonen er til 0, jo svakere er det, mens lukkene er +/- 1, desto sterkere er det.
Så for det første spørsmålet er +0.10 faktisk en svakere korrelasjon enn -0,74, og for det neste spørsmålet er -0.98 en sterkere korrelasjon enn +0.79.
Selvfølgelig (og du har sikkert hørt dette en million ganger i alle dine psykologi-klasser), er korrelasjon ikke like årsakssammenheng.
Bare fordi to variabler har et forhold betyr ikke at endringer i en variabel forårsaker endringer i den andre.
Hva er en null korrelasjon?
En nullkorrelasjon antyder at korrelasjonsstatistikken ikke indikerer et forhold mellom de to variablene. Det er viktig å merke seg at dette ikke betyr at det ikke er noe forhold i det hele tatt; det betyr bare at det ikke er et lineært forhold. En nullkorrelasjon er ofte indikert ved å bruke forkortelsen r = 0.
Hva er en illusorisk korrelasjon?
En illusorisk korrelasjon er oppfatningen av et forhold mellom to variabler når det bare eksisterer et mindre eller absolutt ingen forhold. For eksempel antar folk noen ganger at fordi to hendelser skjedde sammen på et tidspunkt tidligere, må den ene hendelsen være årsaken til den andre. Disse illusoriske korrelasjonene kan forekomme både i vitenskapelige undersøkelser og i virkelige situasjoner.
Stereotyper er et godt eksempel på illusoriske korrelasjoner.
Forskning har vist at folk har en tendens til å anta at enkelte grupper og trekk oppstår sammen og ofte overskriver styrken av foreningen mellom de to variablene. La oss for eksempel anta at en mann har en feilaktig tro på at alle mennesker fra småbyer er ekstremt hyggelige. Når personen møter en veldig snill person, kan hans umiddelbare antagelse være at personen kommer fra en liten by, til tross for at vennlighet ikke er relatert til bybefolkningen.
Videre lesing: Korrelasjonspsykologi Studier
Flere psykologi Definisjoner: Psychology Dictionary