Typer av forskning, eksperimentell design og forhold mellom variabler
Hvis du er en psykologstudent eller bare vil forstå det grunnleggende i psykologiske eksperimenter, er det en oversikt over forskningsmetoder, hva de mener, og hvordan de fungerer.
De tre typene psykologi forskning
Psykologisk forskning kan vanligvis klassifiseres som en av tre hovedtyper:
1. Kausal eller eksperimentell forskning
Når folk flest tenker på vitenskapelig eksperimentering, blir det ofte tatt opp til forskning om årsak og effekt . Eksperimenter på årsakssammenheng undersøker effekten av en eller flere variabler på en eller flere utfallsvariabler. Denne typen forskning avgjør også om en variabel forårsaker at en annen variabel oppstår eller endres. Et eksempel på denne typen forskning ville endre mengden av en bestemt behandling og måle effekten på studiedeltakere.
2. Beskrivende forskning
Beskrivende forskning søker å skildre det som allerede eksisterer i en gruppe eller befolkning. Et eksempel på denne typen forskning ville være en meningsmåling for å avgjøre hvilken presidentkandidat folk planlegger å stemme for i neste valg. Beskrivende studier forsøker ikke å måle effekten av en variabel; de søker bare å beskrive den.
3. Relasjons- eller korrelasjonsforskning
En studie som undersøker sammenhengen mellom to eller flere variabler betraktes som relasjonsforskning. Variablene som sammenlignes er generelt allerede tilstede i gruppen eller befolkningen. For eksempel vil en studie som ser på andelen menn og kvinner som vil kjøpe enten en klassisk CD eller en jazz-CD, studere forholdet mellom kjønn og musikkpreferanse.
Teori og hypotesen
Folk forveksler ofte begreperne teori og hypoteser, eller er ikke helt sikre på forskjellene mellom de to konseptene. Hvis du er en psykologistudent, er det viktig å forstå hva hvert begrep betyr, hvordan de er forskjellige, og hvordan de brukes i psykologiforskning.
En teori er et veletablert prinsipp som er utviklet for å forklare noe aspekt av den naturlige verden. En teori stammer fra gjentatt observasjon og testing og inkorporerer fakta, lover, spådommer og testet hypoteser som er allment akseptert.
En hypotese er en bestemt, testbar prediksjon om hva du forventer å skje i studien. For eksempel kan et eksperiment designet for å se på forholdet mellom studievaner og testangst ha en hypotese som sier: "Vi forutsier at studenter med bedre studievaner vil lide mindre testangst." Med mindre studien din er utforskende, bør hypotesen din alltid forklare hva du forventer å skje i løpet av forsøket eller undersøkelsen.
Mens betingelsene noen ganger brukes om hverandre i hverdagen, er forskjellen mellom en teori og en hypotese viktig når man studerer eksperimentell design.
Noen andre viktige forskjeller å merke seg inkluderer:
- En teori forutsetter hendelser generelt, mens en hypotese gjør en bestemt prediksjon om et spesifikt sett med omstendigheter.
- En teori er grundig testet og er generelt akseptert, mens en hypotese er en spekulativ gjetning som ennå ikke er testet.
Effekten av tid i psykologisk forskning
Det er to typer tidsdimensjoner som kan brukes til å designe en undersøkelse:
- Tverrsnittsforskning finner sted på et enkelt tidspunkt.
- Alle tester, tiltak eller variabler administreres til deltakerne ved en anledning.
- Denne typen forskning søker å samle data om nåværende forhold i stedet for å se på effekter av en variabel over en tidsperiode.
- Longitudinal forskning er en studie som foregår over en tidsperiode.
- Data samles først i begynnelsen av studien, og kan da samles flere ganger gjennom hele studien.
- Noen langsgående studier kan forekomme over en kort periode, for eksempel noen dager, mens andre kan finne sted over en periode på måneder, år eller til og med tiår.
- Effektene av aldring undersøkes ofte ved bruk av longitudinell forskning.
Årsakssammenheng mellom variabler
Hva mener vi når vi snakker om et "forhold" mellom variabler? I psykologisk forskning refererer vi til en sammenheng mellom to eller flere faktorer som vi kan måle eller systematisk variere.
En av de viktigste skillene å gjøre når man diskuterer forholdet mellom variabler er betydningen av årsakssammenheng .
- Et årsakssammenheng er når en variabel forårsaker en endring i en annen variabel. Disse typer relasjoner undersøkes av eksperimentell forskning for å avgjøre om endringer i en variabel faktisk resulterer i endringer i en annen variabel.
Korrelasjonsrelasjoner mellom variabler
En korrelasjon er måling av forholdet mellom to variabler. Disse variablene forekommer allerede i gruppen eller populasjonen og kontrolleres ikke av eksperimentøren.
- En positiv korrelasjon er et direkte forhold der, ettersom mengden av en variabel øker, øker mengden av en annen variabel også.
- I en negativ korrelasjon , som mengden av en variabel går opp, går nivåene av en annen variabel ned.
- I begge typer korrelasjon er det ingen bevis eller bevis på at endringer i en variabel forårsaker endringer i den andre variabelen. En korrelasjon indikerer ganske enkelt at det er et forhold mellom de to variablene.
Det viktigste konseptet å ta fra dette er at korrelasjonen ikke er lik årsakssammenheng . Mange populære mediekilder gjør feilen ved å anta at bare fordi to variabler er relaterte, eksisterer et årsakssammenheng.
> Kilde:
> University of Minnesota Biblioteker Publishing. Psykologer bruker beskrivende, korrelasjons- og eksperimentelle forskningsdesign for å forstå adferd. I: Introduksjon til psykologi . 2010.