Hvordan tid, kompleksitet og tvetydighet påvirker hvilken metode vi bruker
Du må ta beslutninger både store og små gjennom hver eneste dag i livet ditt. Hva vil du ha til frokost? Hvilken tid skal du møte en venn til middag? Hvilken høyskole skal du gå til? Hvor mange barn vil du ha?
Når du møter noen avgjørelser, kan du bli fristet til å bare vende en mynt og la sjansen bestemme skjebnen din.
I de fleste tilfeller følger vi en bestemt strategi eller serie strategier for å komme frem til en beslutning. For mange av de relativt små beslutningene som vi lager hver dag, ville det ikke være en så forferdelig tilnærming å vende en mynt. For noen av de komplekse og viktige avgjørelsene er det mer sannsynlig å investere mye tid, forskning, innsats og mental energi til å komme til den rette konklusjonen.
Så hvordan fungerer denne prosessen akkurat? Følgende er noen av de store beslutningsprosessene som du kan bruke.
Enkeltfunksjonsmodellen
Denne tilnærmingen innebærer hengsling av din beslutning utelukkende på en enkelt funksjon. For eksempel, tenk at du kjøper såpe. Facet med et stort utvalg av alternativer på din lokale supermarked, bestemmer du å basere din avgjørelse på pris og kjøpe den billigste typen såpe tilgjengelig. I dette tilfellet ignorert du andre variabler (for eksempel duft, merke, omdømme og effektivitet) og fokusert på bare en enkelt funksjon.
Enkeltfunksjonen tilnærming kan være effektiv i situasjoner der beslutningen er relativt enkel og du blir presset for tiden. Det er imidlertid generelt ikke den beste strategien når det gjelder mer komplekse beslutninger.
Den Additive Feature Model
Denne metoden innebærer å ta hensyn til alle viktige trekk ved de mulige valgene og deretter systematisk evaluere hvert alternativ.
Denne tilnærmingen har en tendens til å være en bedre metode når man tar mer komplekse beslutninger.
For eksempel, tenk at du er interessert i å kjøpe et nytt kamera. Du oppretter en liste over viktige funksjoner som du vil at kameraet skal ha, og du vurderer hvert mulig alternativ på en skala fra -5 til +5. Kameraer som har viktige fordeler kan få en +5 vurdering for den faktoren, mens de som har store ulemper kan få en -5-vurdering for den faktoren. Når du har sett på hvert alternativ, kan du deretter telle opp resultatene for å avgjøre hvilket alternativ som har høyest karakter.
Tilleggsfunksjonsmodellen kan være en fin måte å bestemme det beste alternativet blant en rekke valg. Som du kan forestille deg, kan det imidlertid være ganske tidkrevende og er sannsynligvis ikke den beste beslutningstakerstrategien å bruke hvis du er presset for tiden.
The Elimination by Aspects Model
Elimineringen av aspektmodellen ble først foreslått av psykologen Amos Tversky i 1972. I denne tilnærmingen vurderer du hvert alternativ en egenskap ved en tid som begynner med hvilken funksjon du tror er den viktigste. Når et element ikke oppfyller kriteriene du har etablert, krysser du elementet fra listen over alternativer. Listen over mulige valg blir mindre og mindre når du krysser elementer fra listen til du til slutt kommer til bare ett alternativ.
Å treffe avgjørelser på grunn av usikkerhet
De tre foregående prosessene brukes ofte i tilfeller hvor beslutninger er ganske enkle, men hva skjer når det er en viss risiko, tvetydighet eller usikkerhet involvert? For eksempel, tenk at du kjører sent for din psykologi klasse. Skulle du kjøre over fartsgrensen for å komme dit til rett tid, men risikerer du å få en fartbillett? Eller bør du kjøre fartsgrensen, risikere å være sen, og muligens få dokkede poeng for å savne en planlagt popquiz? I dette tilfellet må du veie muligheten for at du kan være forsinket for din avtale, mot sannsynligheten for at du vil få en fartkurs.
Når man tar en beslutning i en slik situasjon, har folk en tendens til å ansette to forskjellige beslutningsstrategier: tilgjengeligheten heuristisk og representativiteten heuristisk. Husk, en heuristisk er en tommelfinger mental kortslutning som gjør at folk raskt kan ta avgjørelser og vurderinger.
- Tilgjengelighet Heuristisk : Når vi prøver å avgjøre hvor sannsynlig noe er, baserer vi ofte slike estimater på hvor lett vi kan huske lignende hendelser som skjer tidligere. For eksempel, hvis du prøver å finne ut om du skal kjøre over fartsgrensen og risikere å få en billett, kan du tenke på hvor mange ganger du har sett at folk blir trukket av en politimann på en bestemt strekning av motorvei. Hvis du ikke umiddelbart kan tenke på noen eksempler, kan du bestemme deg for å gå og ta en sjanse, siden tilgjengeligheten heuristisk har ført til at du dømmer at få personer blir trukket over for fart på din rute. Hvis du kan tenke på mange eksempler på at folk blir trukket over, kan du bestemme deg for å bare spille det trygt og kjøre den foreslåtte hastighetsgrensen.
- Representativiteten Heuristisk : Denne mentale snarveien innebærer å sammenligne vår nåværende situasjon med vår prototype av en bestemt hendelse eller oppførsel. For eksempel, når du prøver å avgjøre om du skal ha hastighet for å komme til klassen din i tide, kan du sammenligne deg med bildet ditt en person som mest sannsynlig får en fartbillett. Hvis prototypen din er en skødesløs tenåring som kjører en stangbil, og du er en ung forretningskvinne som kjører en sedan, kan du anslå at sannsynligheten for å få en fartbillett er ganske lav.
Beslutningsprosessen kan være både enkel (for eksempel tilfeldig utvalg av våre tilgjengelige alternativer) eller komplekse (for eksempel systematisk vurdering av forskjellige aspekter av eksisterende valg). Strategien vi bruker, avhenger av ulike faktorer, inkludert hvor mye tid vi må ta avgjørelsen, beslutningens generelle kompleksitet og mengden tvetydighet som er involvert.
> Kilder:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psykologi. New York: Worth Publishers.
> Tversky, A. (1972). Eliminering av aspekter: En valgteori. Psykologisk gjennomgang 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Dommer under usikkerhet: Heuristics og biases. I Daniel Kahneman, Paul Slovic, og Amos Tversky (Eds.). Dommer under usikkerhet: Heuristics og biases. New York: Cambridge University Press.