Å gjennomføre ditt første psykologieksperiment kan være en lang, komplisert og skremmende prosess. Det kan være spesielt forvirrende hvis du ikke er helt sikker på hvor du skal begynne eller hvilke skritt du skal ta. Som andre vitenskaper bruker psykologi den vitenskapelige metoden og baserer konklusjoner på empiriske bevis. Når du utfører et eksperiment, er det viktig å følge de fem grunnleggende trinnene i den vitenskapelige metoden:
- Still et spørsmål som kan testes
- Utform en studie og samle inn data
- Analyser resultater og nå konklusjoner
- Del resultatene med det vitenskapelige samfunnet
- Replikk resultatene
Disse fem trinnene fungerer som en generell oversikt over hele prosessen. Fortsett å lese ved å klikke på lenken nedenfor for å få flere detaljer de ti trinnene du bør følge mens du gjennomfører ditt psykologi-eksperiment.
1 - Finn et forskningsproblem eller spørsmål
Å plukke et forskningsproblem kan være en av de mest utfordrende trinnene. Tross alt er det så mange forskjellige emner du kanskje velger å undersøke. Stumped for en ide? Tenk på noen av følgende:
- Undersøk en vanlig tro. Folkesykologi er en god kilde til ubesvarte spørsmål som kan tjene som grunnlag for psykologisk forskning. For eksempel tror mange mennesker at det å holde seg oppe hele natten for å lage en stor eksamen, faktisk kan skade testytelsen. Du kan gjennomføre en undersøkelse der du sammenligner testpoengene til studenter som stod opp hele natten og studerte, i motsetning til antall studenter som fikk en full natts søvn før eksamen.
- Gjennomgå psykologi litteratur. Publiserte studier er en stor kilde til ubesvarte forskningsspørsmål. I mange tilfeller vil forfatterne selv merke til behovet for videre forskning. Finn en publisert studie som du finner spennende, og så kom med noen spørsmål som krever videre utforskning.
- Tenk på hverdagens problemer. Det er mange praktiske anvendelser for psykologiforskning. Utforsk ulike problemer som du eller andre står overfor hver dag, og vurder deretter hvordan du kan undersøke potensielle løsninger. For eksempel kan du undersøke forskjellige memoriseringsstrategier for å finne ut hvilke metoder som er mest effektive.
2 - Operasjonelt definere variabler
Variabler er noe som kan påvirke utfallet av studien. En operasjonell definisjon beskriver nøyaktig hva variablene er og hvordan de måles innenfor rammen av studiet. For eksempel, hvis du gjorde en undersøkelse på effekten av søvnmangel på kjøreytelse, må du operativt definere hva du mener ved søvnmangel og kjørytelse .
I dette eksemplet kan du definere søvnmangel som å få mindre enn syv timers søvn om natten, og definere kjøreytelse som hvor godt en deltaker gjør på en kjøreprøve.
Hva er hensikten med operasjonelt å definere variabler? Hovedformålet er kontroll. Ved å forstå hva du måler, kan du kontrollere det ved å holde variabelen konstant mellom alle gruppene eller manipulere den som en selvstendig variabel .
3 - Utvikle en hypotesen
Det neste trinnet er å utvikle en testbar hypotese som forutsier hvordan de operasjonelt definerte variablene er relaterte. I vårt eksempel i det forrige trinnet kan vår hypotese være: "Studerende som er søvnberøvet, vil utføre dårligere enn studenter som ikke er søvn berøvet på en test av kjørytelse."
For å avgjøre om resultatene av studien er signifikante, er det viktig å også ha en null hypotese. Nulhypotesen er prediksjonen om at en variabel ikke har noen tilknytning til den andre variabelen. Med andre ord antar null hypotesen at det ikke vil være noen forskjell i effektene av de to behandlingene i våre eksperimentelle og kontrollgrupper.
Nulhypotesen antas å være gyldig med mindre motsigelse av resultatene. Eksperimenterne kan enten avvise nullhypotesen til fordel for den alternative hypotesen eller ikke forkaste nullhypotesen.
Det er viktig å huske at ikke å avvise nullhypotesen betyr det ikke at du aksepterer nullhypotesen. Å si at du aksepterer nullhypotesen er å foreslå at noe er sant, bare fordi du ikke fant noen bevis mot det. Dette representerer en logisk feil som bør unngås i vitenskapelig forskning.
4 - Gjennomfør bakgrunnsforskning
Når du har utviklet en testbar hypotese, er det viktig å bruke litt tid på å gjøre litt bakgrunnsforskning. Hva vet forskerne allerede om emnet ditt? Hvilke spørsmål forblir ubesvarte? Du kan lære om tidligere forskning på emnet ditt ved å utforske bøker, journalartikler, nettbaserte databaser, aviser og nettsteder som er viet til emnet ditt.
Grunner til å gjennomføre bakgrunnsforskning:
- Ved å lese tidligere forskning kan du få en bedre forståelse av hva du vil møte under ditt eget eksperiment.
- Å forstå bakgrunnen for emnet ditt gir et bedre grunnlag for din egen hypotese. Etter å ha gjennomgått en grundig gjennomgang av litteraturen, kan du velge å endre din egen hypotese.
- Bakgrunnsforskning lar deg også forklare hvorfor du valgte å undersøke din spesielle hypotese og formulere hvorfor emnet fortjener videre leting.
Når du undersøker historien til emnet ditt, husk å ta nøye med notater og lage en fungerende bibliografi av kildene dine. Denne informasjonen vil være verdifull når du begynner å skrive opp eksperimentresultatene dine.
5 - Velg et eksperimentelt design
Etter å ha gjennomført bakgrunnsforskning og sluttføre hypotesen, er ditt neste skritt å utvikle en eksperimentell design. Det er tre grunnleggende typer design som du kan bruke. Hver har sine egne styrker og svakheter.
- Foreksperimentelle design: Denne typen eksperimentell design inkluderer ikke en kontrollgruppe. En enkelt gruppe deltakere studeres, og det er ingen sammenligning mellom en behandlingsgruppe og en kontrollgruppe. Eksempler på pre-eksperimentelle design inkluderer case-studier (en gruppe er behandlet og resultatene målt) og pre-test / post-test studier (en gruppe testes, gitt en behandling og deretter testet).
- Kvasi-eksperimentelle design: Denne typen eksperimentell design inkluderer en kontrollgruppe, men designet inkluderer ikke randomisering.
- Sanne eksperimentelle design: En ekte eksperimentell design inkluderer begge elementene som de pre-eksperimentelle designene og kvasi-eksperimentelle designene mangler på egenhånd - kontrollgrupper og tilfeldig oppgave til grupper.
6 - Standardiser dine prosedyrer
For å komme frem til legitime konklusjoner er det viktig å sammenligne epler med epler. Hver deltaker i hver gruppe må motta samme behandling under de samme forholdene. For eksempel, i vår hypotetiske studie om virkningene av søvnmangel på kjørytelse, må kjøreprøven administreres til hver deltaker på samme måte. Drivkurset må være det samme, hindrene som står overfor må være de samme, og tiden som er gitt må være den samme.
7 - Velg dine deltagere
I tillegg til å sørge for at testbetingelsene er standardiserte, er det også viktig å sikre at deltakerbassenget ditt er det samme. Hvis individene i kontrollgruppen din (de som ikke er søvnberøvet) alle tilfeldigvis er amatørløpsbilsjåførere, mens din eksperimentelle gruppe (de som er søvnberøvet) er alle som nylig har tjent sine førerkort, vil eksperimentet mangle standardisering .
Når du velger fag, er det en rekke forskjellige teknikker du kan bruke. En enkel tilfeldig prøve involverer tilfeldig utvalg av en rekke deltakere fra en gruppe. En stratifisert tilfeldig prøve krever tilfeldig utvalg av deltakere fra ulike delgrupper av befolkningen. Disse delsettene kan inneholde egenskaper som geografisk plassering, alder, kjønn, rase eller sosioøkonomisk status.
8 - Utfør tester og samle data
Etter at du har valgt deltakere, er de neste trinnene å utføre dine tester og samle inn dataene. Før du gjør noen test, er det imidlertid noen viktige bekymringer som må tas opp. Først må du være sikker på at testprosedyrene dine er etiske. Vanligvis må du få tillatelse til å utføre en hvilken som helst type testing med menneskelige deltakere ved å sende inn detaljene til eksperimentet til skolens Institutional Review Board , noen ganger kalt "Human Subjects Committee."
Etter at du har fått godkjenning fra din institusjon for faglig institusjon, må du presentere informerte samtykkeskjemaer til hver av deltakerne. Dette skjemaet gir informasjon om studien, dataene som skal samles og hvordan resultatene skal brukes. Skjemaet gir også deltakerne muligheten til å trekke seg fra studien til enhver tid.
Når dette trinnet er fullført, kan du begynne å administrere testprosedyrene og samle inn dataene.
9 - Analyser resultatene
Etter å ha samlet dataene dine, er det på tide å analysere resultatene av eksperimentet ditt. Forskere benytter statistikk for å avgjøre om resultatene av studien støtter den opprinnelige hypotesen og for å avgjøre om resultatene er statistisk signifikante. Statistisk betydning betyr at resultatene av studien er usannsynlig å ha skjedd bare ved en tilfeldighet.
De typer statistiske metoder du bruker til å analysere dataene, er i stor grad avhengig av hvilken type data du samler inn. Hvis du bruker et tilfeldig utvalg av en større befolkning, må du bruke inferensiell statistikk. Disse statistiske metodene gir avledninger om hvordan resultatene relaterer seg til befolkningen som helhet. Fordi du lager innledninger basert på et utvalg, må det antas at det vil være en viss feilmargin.
10 - Skriv opp og del dine resultater
Din endelige oppgave i å gjennomføre et psykologi-eksperiment er å formidle resultatene dine. Ved å dele eksperimentet med det vitenskapelige samfunn, bidrar du til kunnskapsbasen om det aktuelle emnet. En av de vanligste måtene å dele forskningsresultater på er å publisere studiet i en fagfaglig journal. Andre metoder inkluderer deling av resultater på konferanser, i bokkapitler, eller i akademiske presentasjoner.
I ditt tilfelle er det sannsynlig at din klasselærer vil forvente en formell oppføring av eksperimentet ditt i samme format som kreves i en profesjonell tidsskriftartikkel eller labrapport :
- Tittelside
- Abstrakt
- Introduksjon
- Metode
- resultater
- Diskusjon
- referanser
- Tabeller og figurer
Et ord fra
Å designe og gjennomføre et psykologieksperiment kan være ganske skremmende, men å bryte prosessen ned trinnvis kan hjelpe. Uansett hvilken type eksperiment du bestemmer deg for å utføre, må du alltid sjekke med instruktøren og skolens institusjonelle kontrollpanel for tillatelse før du begynner.
> Kilder:
> Martin, DW. Å gjøre psykologiske eksperimenter. Belmont, CA: Thompson Wadsworth; 2007.
> Nestor, PG, Schutt, RK. Forskningsmetoder i psykologi. Boston: SAGE; 2015.