I psykologiske eksperimenter beskriver selektiv tilbaketrekning tendensen til at noen mennesker er mer tilbøyelige til å slippe ut av en studie enn andre. Denne tendensen kan true gyldigheten av et psykologisk eksperiment.
Når data samles på to eller flere punkter i løpet av et eksperiment, vil det naturligvis være mennesker som begynner en studie, men da finner ut at de ikke kan fortsette.
Å droppe ut av en studie kan forekomme av mange årsaker og kan forekomme både i eksperimentelle og langsgående konstruksjoner.
Det er viktig å merke seg at selektiv utmattelse ikke betyr at enkelte mennesker er mer sannsynlige å avslutte en studie. I stedet innebærer det ganske enkelt at det er en tendens til at folk avslutter et eksperiment av ulike grunner.
Fører til
De viktigste årsakene til at folk går ut av forskningsstudier blir noen ganger referert til som de fire M-er:
- Motivasjon: Noen ganger mister man bare motivasjonen for å fortsette et eksperiment. De blir lei og mister interessen eller finner andre ting de foretrekker.
- Mobilitet: I andre tilfeller flyttes folk ut av området og er ikke lenger i stand til å fortsette i studien, av geografiske årsaker. Dette gjelder spesielt i langsgående studier . Når forskere forsøker å finne de opprinnelige deltakerne, kan de oppleve at mange har flyttet og ikke kan bli funnet.
- Morbiditet: Sykdom kan også hindre folk i å delta i forskning og kan føre dem til å slippe ut av en studie. Deltakerne kan oppleve korte episoder med sykdom som forhindrer dem i å delta på kritiske punkter i studien, mens andre kan utvikle alvorlige sykdommer eller avhengighetsavfall som hindrer ytterligere deltakelse.
- Dødelighet: Til slutt, deltakere avviker til og med før forskningsstudier er fullført. Dette gjelder spesielt for longitudinale studier som er sentrert på aldrende voksne.
Slitasje Bias
Selv om selektiv sletting ikke innebærer at visse typer deltakere har større sannsynlighet for å slippe ut av en studie, kan utmattelse resultere i en forskningsperspektiv når folk som for tidlig avslutter en studie, er fundamentalt forskjellige fra de som forblir i studien.
Når dette skjer, slutter forskere med en siste studiegruppe som er ganske forskjellig fra den opprinnelige prøven. På grunn av forskjellene mellom den opprinnelige prøven og den endelige gruppen av deltakere, kan noe kjent som en slitasjeforstyrrelse påvirke resultatene av studien.
Det er imidlertid viktig å merke seg at hvis det ikke er noen systematiske forskjeller mellom de som fullfører en undersøkelse og de som slipper ut, vil resultatene ikke bli påvirket av slitasjeforstyrrelsen.
Trusler mot gyldighet
Når enkelte grupper av individer faller ut av en studie, kan utmattelse også påvirke resultatets gyldighet. Siden den endelige gruppen av deltakere ikke lenger reflekterer det opprinnelige representative prøven , kan resultatene ikke generaliseres til en større befolkning.
Tenk deg at forskere gjør en longitudinell studie på hvordan kardioutøvelse påvirker kognitiv funksjon som folk blir eldre. Forskerne begynner å studere ved å samle data fra et representativt utvalg av middelaldrende voksne mellom 40 og 45 år. I løpet av de neste tiårene fortsetter forskerne med jevne mellomrom å samle inn data om den aerobiske kondisjonen og kognitiv funksjon av den opprinnelige prøven.
Selektiv sletting vil skje naturlig med en studie som oppstår over en så lang periode. Noen deltakere vil flytte, noen vil miste interesse, noen med lider av sykdom, og noen vil til og med gå bort.
Men hva om enkelte grupper av individer blir mer tilbøyelige til selektiv slitasje? Anta at enkemenn har en tendens til å slippe ut av studien oftere enn de som har en overlevende ektefelle. Fordi den endelige prøven mangler data fra denne gruppen, kan den ikke lenger gjenspeile tendensene som finnes i den samlede befolkningen som helhet, og truer den eksterne validiteten til studien og gjør det vanskelig å generalisere resultatene til hele befolkningen.
Intern validitet kan også være et problem med at det er forskjellige slitasjeforhold mellom kontrollgruppene og forsøksgruppene . Hvis forskere gjennomførte et eksperiment på behandling for angst, kan resultatene av studien være forutinntatt dersom mennesker i forsøksgruppen faller ut med en høyere frekvens enn de i kontrollgruppen.
Tenk for eksempel om denne avsluttingsraten skyldes angst som hindrer deltakerne fra å fullføre studien. Siden den eksperimentelle gruppen inkluderer en høyere andel av individer som har hatt fordel av behandlingen, vil resultatene bli forspent og foreslå at behandlingen var kanskje mer effektiv enn det egentlig var.
> Kilder:
Heckman, JJ (1979). Prøvevalgsperspektiv som en spesifikasjonsfeil. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Slitasje Bias. Fakultet Publikasjoner, Institutt for barn, ungdom og familie studier. Papir 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/